最近看redis-py源代码时，发现其支持Redis自身事务特性，就顺带整理了下相关的知识，这里做简述记录。
Redis事务与传统关系型数据库中的事务略有不同，它的事务提供两个保障：
- 事务中的命令顺序执行，并且在执行当前事务期间，不会有其他客户端命令穿插进来，这点与它提供的
pipeline功能存在差异：pipeline中的命令是有可能穿插其他客户端的命令混合执行的。 - 事务中的命令要么全部执行要么都不执行，但这里面有些特殊场景，当使用
AOF持久化方式时，Redis事务有可能会出现部分执行状态，比如说事务执行期间断电、人为shutdown等，Redis并没有采用类似log写成功后才执行事务方式，故而有可能导致事务执行期间挂掉恢复后状态不一致，这点可以通过redis-check-aof命令来检查。
错误处理机制
事务中的命令会放到类似队列的数据结构中，直到客户端发送exec命令，此时服务端顺序执行队列中的命令。
Redis会在命令入队时，做一定的前置检查(比如参数是否正确等)，此时若发现命令有问题，会返回客户端错误。
Redis在事务执行期间，若发现某条命令有问题会记录对应命令执行的错误信息，然后继续执行剩下的命令。
WATCH
Redis除了提供基本事务操作命令MULTI、DISCARD、EXEC外，还提供了另外一个事务相关的命令——WATCH，WATCH主要作用在于配合Redis事务实现类似CAS逻辑。
比如，incr命令基于WATCH实现方式:
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
WATCH会监听指定键变更操作，然后在事务执行期间根据是否产生变更来决定事务是否执行。
基于Python客户端实现INCR命令:
import redis
from redis import WatchError
r = redis.StrictRedis()
name = 'counter'
with r.pipeline(transaction=True) as pipe:
while 1:
try:
# startup immediately execute mode.
pipe.watch(name)
old = pipe.get(name)
new = int(old) + 1
pipe.multi()
pipe.set(name, new)
pipe.execute()
break
except WatchError:
continue